人工智慧簡介
人工智慧是一個高度跨學科的領域，廣泛基於計算機科學、數據科學、自然科學、胡、數學、社會科學等，使用「智慧」、「智慧」、“理解”、“知識”、“學習”、“決策”、“技能”等概念，然而，並不是要把人工智慧系統擬人化，而是要描述一些人工智慧系統可以基本類比這些特徵的事實。
許多人工智慧研究人員都認同人工智慧作為輸入和輸出過程流程的概念，並且對這一過程的每一步的研究都在進行中，人工智慧的概念和類別允許在可信度、穩健性、彈性、可靠性、準確性、安全性、安保和隱私等屬性方面對不同的解決方案進行比較和分類。
人工智慧與其他技術的區別在於從各種來源蒐集的資料龐大數量和複雜性，這些資料對於人類來說可能過於複雜而無法處理或充分處理，特別是從治理影響的角度來看，透過決策自動化能力、使用資料分析、洞察力和學習，而不是明確的人類編碼邏輯來解決問題及隨著人工智慧系統環境的變化而適應的能力，其方式沒有明確編碼，也不一定事先知道。
標準之應用：
基於以上之特性對於人工智慧管理有一定的特性，ISO 42001在幫助組織負責任地履行其在人工智慧系統方面的作用（例如，使用、開發、監控或提供利用人工智慧的產品或服務），提供了在組織範圍內建立、執行、保持和持續改進人工智慧管理系統的要求。
人工智慧的某些特徵（如持續學習和改 進的能力或缺乏透明度或可理解性），如果與傳統的任務執行方式相比引起額外的隱憂，則需要採取不同的防護措施。 組織的需求和目標、過程、規模和結構以及各利害關係者的期望都會影響人工智 慧管理系統的建立和執行。 影響人工智慧管理系統建立和執行的另一項因素是人工智慧的眾多使用，以及在治理機制和創新之間取得適當平衡的必要性，組織可利用ISO 42001選擇使用基於風險的方法來應用這些要求，以確保對組織範圍內的特定人工智慧案例、服務或產品執行適當級別的控制，所有這些影響因素都會發生變化，並視需要進行審查。
隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，不同規模企業在AI領域的投資成為一個重要議題。根據相關研究顯示，大型企業在AI技術上的投資不僅金額較高，而且對透明度的重視程度也相對更高，對於最終應用於實際環境中的AI模型來說，其運作機制的透明性則顯得尤為關鍵。例如，Google、IBM、Microsoft及AWS等大型科技公司均在其網站上公開了關於AI模型如何處理數據的資訊，以提升公眾信任並減少使用AI時可能產生的疑慮，AI倫理、治理策略以及法規遵循性等方面的需求也日益增加。反映了社會對於AI技術合理使用的高度關注，而ISO 42001標準正是為了回應這些挑戰而設計，主要在幫助企業在開發和應用AI技術時建立有效的管理框架。如今，隨著企業對AI技術的大量投資，對於AI治理的需求亦同步增長。各國政府機構已開始制定相關法律法規以規範AI技術的應用，如歐盟推出的人工智慧法案，便是這一趨勢的重要體現。這些措施不僅有助於保護消費者權益，還能促進AI技術健康有序地發展，下圖為AI治理之關鍵要素。
導入作法
本公司設計ISO 42001之導入作法，針對不同特性之組織採取對應之方式，例如：開發者、服務提供者及使用者，以對應之人工智慧系統，提出有效之管理作為達成負責任的開發及使用人工智慧之目標。